👋 你好！欢迎来到我的个人主页，我是 hxy。
我目前是浙江大学软件工程专业的大四本科生，并即将留校继续攻读人工智能方向的博士学位。目前，我在 浙江大学 DIML 实验室 开展研究，师从 王皓波百人计划研究员。
我的研究兴趣主要聚焦于 大语言模型（LLM）、强化学习（RL） 与 智能体系统（Agentic Systems），尤其关注 Reinforcement Learning for Large Language Models and Agentic Systems。我希望探索如何通过强化学习提升大语言模型在推理、工具使用、复杂任务求解与智能体决策中的能力。
在科研与代码之外，我同样热爱生活。业余时间我喜欢摄影、看剧，也喜欢出门旅行或去西湖边散步。未来，我也打算在这个主页上不定期更新一些轻松的爱好日记，分享生活碎末～～
💻 工业界经历与 AI 项目 (Experience & Projects)
- 持续积淀与探索中… 处于理论知识与底层能力积累阶段，目前暂无正式的工业界实习经历。但正在积极自学并提升 Python 代码与工程落地能力，期待未来能在这里填上精彩的 AI 实习与项目经历！💪
📚 发表论文 (Publications)
- 科研成果正在加载中… 🚀
- 目前多项研究工作正在推进与审稿中，期待不久后在这里更新正式的中稿信息！
- Keep grinding, stay hungry.
🧠 论文精读与技术沉淀 (Reading & Tech Practice)
除了推进核心的科研任务，我也非常注重理论积累与底层工程能力的结合。在这个板块，我记录了自己日常阅读文献的思考，以及对优秀开源项目源码的剖析与复现。
- 📚 前沿论文阅读归档 (Paper Reading Lists)
- 追踪 LLM、NLP 及数据合成等方向的最新进展与经典架构。点击可进入我的文献分类库，部分重点研读的论文内附有详细的个人笔记与思考。
- 💻 开源源码剖析与实践 (Open Source & Coding)
- “Paper is cheap, show me the code.” 记录我提升底层代码能力的实践过程，包括经典模型（如 The Annotated Transformer）的代码级精读与复现，以及优秀开源框架的源码学习笔记。
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你可以通过 [邮箱/GitHub链接] 与我联系，探讨学术与合作机会。